loading...

برترفایل

جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگو

برترفایل بازدید : 68 دوشنبه 09 دی 1398 نظرات (0)

جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفاده‌های وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه،‌ دستگاه معادلات خطی می باشد...

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، مشتمل بر 6 فصل، 367 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Matrices, Matrix Algebra, and Elementary, Matrix Operations

  • Introduction
  • Basic Concepts and Notation
  • Matrix Algebra
  • Elementary Row Operations
  • Solution of System of Linear Equations
  • Matrix Partitions
  • Block Multiplication
  • Inner, Outer, and Kronecker Products

Chapter 2:Determinants, Matrix Inversion and Solutions to Systems of Linear Equations

  • Introduction
  • Determinant of a Matrix
  • Matrix Inversion
  • Solution of Simultaneous Linear Equations
  • Applications: Circuit Analysis
  • Homogeneous Coordinates System
  • Rank, Null Space and Invertibility of Matrices
  • Special Matrices with Applications
  • Derivatives and Gradients

Chapter 3:Linear Vector Spaces

  • Introduction
  • Linear Vector Space
  • Span of a Set of Vectors
  • Normed Vector Spaces
  • Inner Product Spaces
  • Orthogonality
  • Matrix Factorization

Chapter 4:Eigenvalues and Eigenvectors

  • Introduction
  • Matrices as Linear Transformations
  • Eigenvalues and Eigenvectors
  • Matrix Diagonalization
  • Special Matrices
  • Singular Value Decomposition
  • Numerical Computation of Eigenvalues and Eigenvectors
  • Properties of Eigenvalues and Eigenvectors of Different Classes of Matrices
  • Applications

Chapter 5:Matrix Polynomials and Functions of Square Matrices

  • Introduction
  • Matrix Polynomials
  • Cayley–Hamilton Theorem
  • Functions of Matrices
  • The State Space Modeling of Linear Continuous-time Systems
  • State Space Representation of Discrete-time Systems
  • Controllability of LTI Systems
  • Observability of LTI Systems

Chapter 6:Introduction to Optimization

  • Introduction
  • Stationary Points of Functions of Several Variables
  • Least-Square (LS) Technique
  • Total Least-Squares
  • Eigen Filters
  • Stationary Points with Equality Constraints

جهتدانلود کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

 

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB

 

مطالب مرتبط
ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
درباره ما
http://catia2015.r98.ir/user/catia2015.png
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آرشیو
    آمار سایت
  • کل مطالب : 185
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 5
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 69
  • آی پی دیروز : 92
  • بازدید امروز : 83
  • باردید دیروز : 181
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 9
  • بازدید هفته : 1,137
  • بازدید ماه : 741
  • بازدید سال : 32,457
  • بازدید کلی : 97,021
  • کدهای اختصاصی