اين مقاله در مورد طراحی يک نرم افزار به منظور استفاده بهينه از فرآيند جوشکاری اصطكاكي اغتشاشي است که يكي از فرآيندهاي نوين جوشكاري در حالت جامد است. اين نرم افزار که با زبانc# و با استفاده از الگوريتم ژنتيک طراحی شده، کاربر را قادر می سازد با ورود مقادير اندازه گيری شده خواص آلياژ و با ورود درصد ميزان اهميت خواص به سيستم، به مقادير بهينه ای از سرعت حرکت و سرعت چرخش که در ميزان تغييرات خواص آلياژ مؤثرند، دست يابد. اين نرم افزار با در نظر گرفتن وزن برای هر يک از خواص، اين امکان را ايجاد می کند که بتوان بعضی از خواص را نسبت به برخی ديگر در حصول نتيجه، برتری داد. با اين نوآوری امکان استفاده گسترده از اين متد در صنايع مختلف، که در آنها يک يا چند خاصيت، اهميت بيشتری نسبت به خواص ديگر دارند، فراهم می گردد...

مقاله کاربرد الگوريتم ژنتيک در بهينه سازی فرآيند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، مشتمل بر 5 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر و جداول، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• چکیده
• مقدمه
• مفاهيم و تعاريف اوليه
• روش جوشکاری FSW
• متدولوژی کاربرد الگوريتم ژنتيک در بهينه يابی سرعت چرخش و سرعت حرکت پين
• مرحله اول، مدلسازی داده ها (جمعيت اوليه)
• مرحله دوم، تقاطع (Crossover)
• مرحله سوم، جهش (Mutation)
• مرحله پايانی، برازندگی (Fitness)
• نتيجه گيری و پيشنهادها
• مراجع

جهت دانلود مقاله کاربرد الگوريتم ژنتيک در بهينه سازی فرآيند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، به لینک زیر مراجعه مایید:

کاربرد الگوريتم ژنتيک در بهينه سازی فرآيند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• چکیده
• مقدمه
• شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
• نتایج و بحث
• نتیجه گیری
• پیوست
• مراجع

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، به لینک زیر مراجعه نمایید:

تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی

در اين مقاله با به كارگيري الگوريتم ژنتيك، به طراحي و بهينه يابي كنترل كننده فازي تناسبي مشتقي جهت تنظيم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره گيري از روش مدل سازي وينر مدلي با ساختار بلوكي جهت شبيه سازي عملكرد موتور توربوجت پيشنهاد شده است كه اين نوع مدل سازي براي اهدافي نظير طراحي كنترل كننده مناسب مي باشد. در ادامه با توجه به رفتار غيرخطي موتور، كنترل كننده فازي اوليه اي كه قواعد و پارامترهاي آن بر اساس اطلاعات تجربي و شناخت قبلي از رفتار موتور تنظيم شده است، طراحي گرديد. در پايان با به كارگيري الگوريتم ژنتيك، قواعد و پارامترهاي كنترل كننده فازي اوليه با هدف كاهش ميزان مصرف سوخت و همچنين بهبود رفتار سيستم در مود كنترلي گذرا بهينه گرديد. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه كنترل كننده طراحي شده علاوه بر كاهش ميزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زماني و مشخصه هاي عملكردي سيستم نظير خطاي حالت ماندگار، فراجهش و زمان خيزش را به طور قابل ملاحظه اي بهبود بخشد...

مقاله كاربرد الگوريتم ژنتيك در طراحي و بهينه يابي پارامترهاي كنترل كننده جهت تنظيم سوخت موتور توربوجت، مشتمل بر 11 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• چکیده
• مقدمه
• مدل سازي و شبيه سازي عملكرد موتور توربوجت
• طراحي كنترل كننده فازي سوخت
• طراحي كنترل كننده ژنتيك فازي
• كدگذاري ضرايب اصلاح
• كدگذاري پارامترهاي توابع عضويت
• كدگذاري پايگاه قواعد
• تعريف تابع برازش
• تحليل نتايج
• نتيجه گيري
• پي نوشت
• مراجع

جهت دانلود مقاله كاربرد الگوريتم ژنتيك در طراحي و بهينه يابي پارامترهاي كنترل كننده جهت تنظيم سوخت موتور توربوجت، به

لینک زیر مراجعه نمایید:

كاربرد الگوريتم ژنتيك در طراحي و بهينه يابي پارامترهاي كنترل كننده