کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه تحلیل اجزاء محدود با استفاده از دو نرم افزار معروف متلب و آباکوس می باشد. این کتاب مشتمل بر 11 فصل، 487 صفحه، به زبان انگلیسی روان، تایپ شده، به همراه تصاویر، روابط مهم ریاضی و فرمول های مهم اجزاء محدود، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

• Prologue
• Finite Element Analysis and the User
• Aim of the Book
• Book Organization

Chapter 2: Bar Element

• Introduction
• One-Dimensional Truss Element
• Global Stiffness Matrix Assembly
• Boundary Conditions
• Solution of the System of Equations
• Support Reactions
• Members’ Forces
• Computer Code: truss.m
• Problems
• Analysis of a Simple Truss with Abaqus

Chapter 3:Beam Element

• Introduction
• Stiffness Matrix
• Uniformly Distributed Loading
• Internal Hinge
• Computer Code: beam.m
• Problems
• Analysis of a Simple Beam with Abaqus

Chapter 4: Rigid Jointed Frames

• Introduction
• Stiffness Matrix of a Beam–Column Element
• Stiffness Matrix of a Beam–Column Element in the Presence of Hinged End
• Global and Local Coordinate Systems
• Global Stiffness Matrix Assembly and Solution for Unknown Displacements
• Computer Code: frame.m
• Analysis of a Simple Frame with Abaqus

Chapter 5: Stress and Strain Analysis

• Introduction
• Stress Tensor
• Deformation and Strain
• Stress–Strain Constitutive Relations
• Solved Problems

Chapter 6: Weighted Residual Methods

• Introduction
• General Formulation
• Galerkin Method
• Weak Form
• Integrating by Part over Two and Three Dimensions (Green Theorem)
• Rayleigh Ritz Method

Chapter 7: Finite Element Approximation

• Introduction
• General and Nodal Approximations
• Finite Element Approximation
• Basic Principles for the Construction of Trial Functions
• Two-Dimensional Finite Element Approximation
• Shape Functions of Some Classical Elements for C0 Problems

Chapter 8: Numerical Integration

• Introduction
• Gauss Quadrature
• Integration over a Reference Element
• Integration over a Triangular Element
• Solved Problems

Chapter 9: Plane Problems

• Introduction
• Finite Element Formulation for Plane Problems
• Spatial Discretization
• Constant Strain Triangle
• Linear Strain Triangle
• The Bilinear Quadrilateral
• The 8-Node Quadrilateral
• Solved Problem with MATLAB

Chapter 10: Axisymmetric Problems

• Definition
• Strain–Displacement Relationship
• Stress–Strain Relations
• Finite Element Formulation
• Programming
• Analysis with Abaqus Using the 8-Node Quadrilateral

Chapter 11: Thin and Thick Plates

• Introduction
• Thin Plates
• Thick Plate Theory or Mindlin Plate Theory
• Linear Elastic Finite Element Analysis of Plates
• Boundary Conditions
• Computer Program for Thick Plates Using the 8-Node Quadrilateral
• Analysis with Abaqus

جهت دانلود کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS به لینک زیر مراجعه نمایید:

مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering)، مشتمل بر 11 فصل، 375 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: History of Computers, Computer Languages and MATLAB

• The Beginning of Computing
• Random Access Memory (RAM)
• The Microprocessor
• Motherboard
• Server
• Algorithm
• Kernel
• Programming Languages
• High-Level Language and Assembly Language
• Simple Terms Related to Computers
• Steps to Execute a Program
• History of MATLAB
• The Script Files
• Help
• Storage Duration of a Variable
• Fun with MATLAB and Built-in Demos
• Few Useful Commands Features

Chapter 2: The Compiler

• What is a Compiler
• How Does a Compiler Work
• Interpreter and Compiler
• The MATLAB Compiler

Chapter 3: Numbers, Review of Matrices and Matrix Operations

• Arrays and Matrices
• Array Operations in MATLAB
• Integer Representation in Various Formats
• Defining a Variable in MATLAB
• Real Number
• Absolute Value
• ASCII, EBCDIC
• Infinity (∞)
• Imaginary Number
• Mantissa
• eps
• Hadamard Matrix
• Upper and Lower Triangular Matrix
• pi
• meshgrid
• Convert Decimal to Binary and Binary to Decimal, dec2bin, de2bi and bin2dec
• Ones’ Compliment
• Logical Operators &, |, ~ and xor
• Relational Operators
• The ‘:’ Operator
• Use of Temporary Variable for Sorting an Array
• Product of Two Matrices
• Determinant, Finding Determinant of a Square Matrix
• Transpose of a Matrix
• Eigenvalue and Eigenvector
• Palindromic Number, Reversing a Number, Palindrome
• Identity Matrix
• Sparse Matrix
• Rotation Matrix
• Translation Matrix
• trace
• fliplr

Chapter 4: Plotting Using MATLAB

• Plotting a Line
• Colors in MATLAB
• ginput
• plot and plot3
• figure
• Scatter Plot
• colordef
• Mesh Plot
• surf and surfc Plots
• The Barnsley’s Fern Problem
• A Cone
• A Paraboloid
• Contour Plots
• A Plane
• Cube

Chapter 5: Image Processing Using MATLAB

• Digital Image
• image (c)
• Create a Shadow to a Plot
• Children
• Shading
• FaceAlpha
• Giving Color and Transparency to Edges of a Figure
• Types of Axis
• Lighting and Material
• View
• Creating Plots Using Markers Filled with Colors and Having Varying Sizes
• Rotation of an Image
• pcolor
• Reading an Image From an URL
• Changing the Background Color Using Figure(‘color’,c)
• Convert a 8-bit RGB Image to a Grayscale Image
• camup
• rotate
• Colormaps
• RGB Image
• camlight
• Insert Ellipse, Annotation or Double Arrow in a Figure
• Saving an Image with a New Filename
• Obtaining Information About an Image File
• Variation of Colors with the Variation in the Values in the Array
• Add Line and Text to an Image
• Buckyball

Chapter 6: Animation, Sound and Movies Using MATLAB

• Animation
• drawnow
• handle
• Making Movies with MATLAB
• getframe
• Sound
• Audio Data

Chapter 7: Numerical Methods Using MATLAB

• Numerical Integration
• System of Linear Equations
• System of Non-Linear Equations
• Solving System of Equations Using MATLAB Function fsolve
• Interpolation
• Straight Line Fit Using Least Square Method
• Curve Fitting Using Built-In Functions polyval and polyfit
• Cubic Fit Using Least Square Method
• Finding Roots of a Polynomial
• Solution to Ordinary Differential Equations (ODEs)

Chapter 8: Unconstrained Single Variable Optimization Methods

• Bracketing Methods
• Region Elimination Methods
• Gradient-based Methods

Chapter 9: Statistical Functions

• Statistics
• Mean, Median, Mode and Range
• Standard Deviation, Variance
• erf (x), Error Function
• erfc(x), Complimentary Error Function
• Normal Distribution
• Normalization
• Representation of Union, Intersection, Exclusive or and Subtraction
• Pie Chart
• Bar Chart
• Histogram
• boxplot
• Random Numbers

Chapter 10: Solved Problems

Chapter 11: Dictionary of Additional Terms

جهت دانلود کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering) به لینک زیر مراجعه نمایید:

راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی

جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفاده‌های وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه،‌ دستگاه معادلات خطی می باشد...

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، مشتمل بر 6 فصل، 367 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Matrices, Matrix Algebra, and Elementary, Matrix Operations

• Introduction
• Basic Concepts and Notation
• Matrix Algebra
• Elementary Row Operations
• Solution of System of Linear Equations
• Matrix Partitions
• Block Multiplication
• Inner, Outer, and Kronecker Products

Chapter 2:Determinants, Matrix Inversion and Solutions to Systems of Linear Equations

• Introduction
• Determinant of a Matrix
• Matrix Inversion
• Solution of Simultaneous Linear Equations
• Applications: Circuit Analysis
• Homogeneous Coordinates System
• Rank, Null Space and Invertibility of Matrices
• Special Matrices with Applications
• Derivatives and Gradients

Chapter 3:Linear Vector Spaces

• Introduction
• Linear Vector Space
• Span of a Set of Vectors
• Normed Vector Spaces
• Inner Product Spaces
• Orthogonality
• Matrix Factorization

Chapter 4:Eigenvalues and Eigenvectors

• Introduction
• Matrices as Linear Transformations
• Eigenvalues and Eigenvectors
• Matrix Diagonalization
• Special Matrices
• Singular Value Decomposition
• Numerical Computation of Eigenvalues and Eigenvectors
• Properties of Eigenvalues and Eigenvectors of Different Classes of Matrices
• Applications

Chapter 5:Matrix Polynomials and Functions of Square Matrices

• Introduction
• Matrix Polynomials
• Cayley–Hamilton Theorem
• Functions of Matrices
• The State Space Modeling of Linear Continuous-time Systems
• State Space Representation of Discrete-time Systems
• Controllability of LTI Systems
• Observability of LTI Systems

Chapter 6:Introduction to Optimization

• Introduction
• Stationary Points of Functions of Several Variables
• Least-Square (LS) Technique
• Total Least-Squares
• Eigen Filters
• Stationary Points with Equality Constraints

جهتدانلود کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، به لینک زیر مراجعه نمایید:

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB