loading...

برترفایل

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر

برترفایل بازدید : 90 دوشنبه 09 دی 1398 نظرات (0)

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • چکیده
  • مقدمه
  • شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
  • نتایج و بحث
  • نتیجه گیری
  • پیوست
  • مراجع

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

 

تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی

 

مطالب مرتبط
ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
درباره ما
http://catia2015.r98.ir/user/catia2015.png
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آرشیو
    آمار سایت
  • کل مطالب : 185
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 31
  • آی پی دیروز : 57
  • بازدید امروز : 152
  • باردید دیروز : 204
  • گوگل امروز : 1
  • گوگل دیروز : 6
  • بازدید هفته : 630
  • بازدید ماه : 2,139
  • بازدید سال : 33,855
  • بازدید کلی : 98,419
  • کدهای اختصاصی